LLM 中的熵：从训练到推理到产品的统一语言
本文把交叉熵、Perplexity、Temperature、条件熵、幻觉检测和 Prompt 约束串成一条主线，解释熵如何成为理解 LLM 训练、推理和产品设计的统一语言。文章也从 RAG 和工程治理视角说明了熵的实际价值。
AIFundamentals
WHAT is LLM API KV Cache
KV Cache 是连接「Transformer 理论」和「LLM 工程部署」的一个关键概念。理解它，你就打通了从「模型怎么算」到「模型怎么跑」的最后一环。
LLM Chain-of-Thought (CoT) 完全指南
理解什么是LLM Chain-of-Thought (CoT)，以及如何进行 prompt engineering触发 LLM的Chain-of-Thought (CoT)
理解 Transformer 的数学直觉
此文使我（也许也可以使你）更加深刻地理解transformer的基本原理，告别对当前主流LLM的黑箱式理解。cheers！