https://sinimite.work/ja/tags/chainofthought/Recent content in ChainOfThought on SiBloghttps://sinimite.work/images/og-default.svg?v=20260525-210321https://sinimite.work/images/og-default.svg?v=20260525-210321Hugo -- 0.156.0ja-JPSun, 24 May 2026 16:05:10 +0900https://sinimite.work/ja/posts/points-of-the-podcast-language-agents-from-reasoning-to-acting/Sun, 24 May 2026 16:05:10 +0900https://sinimite.work/ja/posts/points-of-the-podcast-language-agents-from-reasoning-to-acting/Language Agents: From Reasoning to Acting podcastの感想です。ReAct、Reflexion、Tree of Thoughts、memory、benchmark、ACIから出発し、LLM Agentがモデル、ツール、記憶、環境、評価、UXから構成されるエンジニアリングsystemである理由を説明します。https://sinimite.work/ja/posts/llm-from-hidden-state-to-token-output/Sat, 02 May 2026 00:00:00 +0000https://sinimite.work/ja/posts/llm-from-hidden-state-to-token-output/Chain of Thoughtはなぜ有効なのか、promptはなぜ長いほど良いわけではないのか、モデルはなぜ幻覚を起こすのか。一見無関係な現象は、同じ中核的な仕組みが異なる側面に現れたものです。この記事では、一つの「万能の鍵」でLLMエンジニアリングの五つの扉を開きます。https://sinimite.work/ja/posts/prompt-engineering-best-practices-guide/Wed, 11 Mar 2026 11:00:00 +0900https://sinimite.work/ja/posts/prompt-engineering-best-practices-guide/2025～2026年の Prompt Engineering と Context Engineering における本番向けベストプラクティスを体系的に整理し、Claude、GPT、長いコンテキスト、Prompt Chaining、Tool Use、Eval ワークフローを解説する。https://sinimite.work/ja/posts/llm-chain-of-thought-cot/Wed, 04 Mar 2026 21:51:00 +0900https://sinimite.work/ja/posts/llm-chain-of-thought-cot/LLM Chain-of-Thought（CoT）とは何か、prompt engineeringによってLLMのChain-of-Thought（CoT）を引き出す方法を理解します。