LLM

KV Cacheは、「Transformerの理論」と「LLMのエンジニアリングおよびデプロイ」を結ぶ重要な概念です。これを理解すれば、「モデルがどう計算するか」から「モデルがどう動くか」までの最後のつながりが見えてきます。

LLM Chain-of-Thought（CoT）とは何か、prompt engineeringによってLLMのChain-of-Thought（CoT）を引き出す方法を理解します。

プロンプトエンジニアリングは、思っているほど単純ではないかもしれません。

LLMのPrompt Injectionとは何か、そして基本的な防御策を理解します。

この記事によって、私は Transformer の基本原理をより深く理解し、現在主流の LLM をブラックボックスとして見る状態から一歩抜け出せた。あなたにも同じ効果があるかもしれない。Cheers!