AI Agent業界標準の全体像：Java engineerの視点
最初に全体像を見る Java backend engineerがAI Agent分野の現在の標準化状況を素早く理解するには、次のように対応させられます。 通信/設定の種類 AI Agent標準 Javaでの類比 提唱者 Governance 採用状況 Agent ↔ ツール/データ MCP JDBC Anthropic AAIF (Linux Foundation) ✅ de facto standard Agent ↔ Agent A2A RMI / gRPC Google Linux Foundation ✅ 急速に採用中 プロジェクトrule設定 AGENTS.md application.yml OpenAI AAIF (Linux Foundation) ✅ de facto standard 再利用可能な能力package SKILL.md Maven Plugin Anthropic agentskills.io（open standard） ✅ de facto standard アプリケーションframework Goose / Claude Agent SDK / ADK Spring Boot 各社 一部はAAIF 🔶 複数社が競争 microservice governance Harness Engineering体系 Spring Cloud — — 🔴 標準なし test/評価 Agent評価framework JUnit — — 🔴 標準なし コード品質governance Entropy管理 SonarQube — — 🔴 標準なし 上半分の✅は、業界の共通見解またはde facto standardを形成済みの部分です。下半分の🔶と🔴は、まだ探索中のfrontierです。この記事では主に上半分の全体像を説明し、その後、下半分がどのように進化するかを考えます。 ...