腾讯 AI Leader 姚顺雨 在这个PodCast中聊了什么？
本文围绕 Latent Space 对 Shunyu Yao 的访谈，梳理 ReAct、Reflexion、Tree of Thoughts、memory、benchmark、ACI 和 agent UX 等主题，并总结 AI agent 工程落地中工具、环境、评估与接口设计的重要性。
ChainOfThought
LLM 的“心口不一”: 理解 LLM 行为的一把万能钥匙
本文用 hidden state 与 token 之间的带宽鸿沟，统一解释 Chain of Thought、prompt 长度、few-shot、性格漂移与幻觉等 LLM 工程现象。
Prompt Engineering 完全最佳实践指南
一份面向 AI Application Engineer 的 Prompt Engineering 长文指南，覆盖基础原则、上下文设计、任务链、注入防御、Agent 提示设计与评估驱动开发。
LLM Chain-of-Thought (CoT) 完全指南
理解什么是LLM Chain-of-Thought (CoT)，以及如何进行 prompt engineering触发 LLM的Chain-of-Thought (CoT)