LLM 中的熵:从训练到推理到产品的统一语言
本文把交叉熵、Perplexity、Temperature、条件熵、幻觉检测和 Prompt 约束串成一条主线,解释熵如何成为理解 LLM 训练、推理和产品设计的统一语言。文章也从 RAG 和工程治理视角说明了熵的实际价值。
本文把交叉熵、Perplexity、Temperature、条件熵、幻觉检测和 Prompt 约束串成一条主线,解释熵如何成为理解 LLM 训练、推理和产品设计的统一语言。文章也从 RAG 和工程治理视角说明了熵的实际价值。
一份面向 AI Application Engineer 的 Prompt Engineering 长文指南,覆盖基础原则、上下文设计、任务链、注入防御、Agent 提示设计与评估驱动开发。
理解什么是LLM Chain-of-Thought (CoT),以及如何进行 prompt engineering触发 LLM的Chain-of-Thought (CoT)
提示词工程?也许没有你想的那么简单。
了解什么事 LLM的 Prompt注入,以及了解一些最近本的防御措施