如何设计出优秀的 AI Agent：从架构原则到实战模式
本文系统梳理优秀 AI agent 系统的核心设计框架，包括 Spec-Driven Development、三层架构、Resolver、Latent 与 Deterministic 分界、Diarization 以及可自我进化的学习闭环，帮助工程师从补全工具思维转向 AI 增强软件工程。
SpecDrivenDevelopment
AI Coding Agent 时代的核心技能：如何写好 Software Spec
本文结合 2025-2026 年 AI coding agent 与 Spec-Driven Development 的最新实践，系统解释 Software Spec 的定义、价值、核心组成、工作流与常见陷阱，并给出一份适用于 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等工具的实战模板。
Spec-Driven Development 详解：从 Prompt and Pray 到 Spec and Steer
本文系统解释 Spec-Driven Development 的核心概念、四阶段工作流以及它与 vibe coding 的本质差异。结合当前工具生态与实践分层，说明为什么在 AI Coding Agent 时代，先写 spec 再实现能显著降低歧义和返工成本。