RAG 检索工程：从混合检索到生产治理
系统介绍 RAG 检索工程中的词法检索、稠密检索、混合融合、重排、评测、可观测性与生产治理。
VectorDatabase
RRF 在 RAG 中的作用：一种简单但并非万能的检索融合方法
介绍 RRF 在 RAG 多路检索融合中的作用、计算方式、适用场景和主要局限。
RAG 检索中的 Dense + Sparse Hybrid Search
介绍 Dense Search、Sparse Search、RRF 和 Reranker 在企业 RAG 检索链路中的作用。
企业级 RAG 系统搭建指南
如果想构建企业级 RAG 系统的话，可以参考这篇博客。
RAG 系统全景指南：从 0 到生产级的完整设计流程
本文面向正在学习 AI 应用工程的开发者，系统梳理了 RAG 从数据摄入、分块、检索、重排序、生成到评估与运维的完整链路。文章还给出了从最简可行方案到生产化落地的演进路径。